Multi-Brain Protocol

多脑协议（Multi-Brain Protocol）

作用说明： 通过在主智能体响应前并行调用多个大语言模型（Kimi K2.5 + GPT 5.3 Codex），为你的 AI 智能体赋予认知多样性。三脑协同，而非单脑决策。

面向智能体（Agents）

Multi-Brain 协议由系统强制执行，通过 turn:before 钩子实现，无需任何手动干预。

当触发时（用户输入以 mb 作为首词），该钩子将自动执行以下操作：

1. 并行调用 Kimi K2.5 和 GPT 5.3 Codex
2. 将二者输出的视角注入你的系统上下文（system context）
3. 你基于全部视角进行综合研判，并生成最终响应
4. 切勿向用户提及其它 AI 智能体

视角内容将以如下格式注入你的上下文：

[KIMI K2.5 PERSPECTIVE][CODEX 5.3 PERSPECTIVE]

面向人类用户（For Humans）

初始化配置

1. 安装钩子：

   mkdir -p hooks/turn-preflight
   # 将本包中的 HOOK.md 和 handler.js 复制到对应目录

2. 设置 Kimi API 密钥：

   echo "your-moonshot-api-key" > .kimi-api-key

3. 安装 Codex CLI：

   npm install -g @openai/codex
   codex auth   # 执行 OAuth 登录

4. 在 openclaw.json 中启用该钩子：

   {
     "hooks": {
    "internal": {
      "enabled": true,
      "entries": {
        "turn-preflight": { "enabled": true }
      }
    }
     }
   }

触发模式（Trigger Modes）

在 handler.js 中配置 TRIGGER_MODE 参数：

所涉 LLM

架构流程图

用户输入："mb should we change pricing?"
    |
    v
[turn:before 钩子检测到 "mb" 关键词]
    |
    +---> Kimi K2.5（通过 Moonshot API，并行调用）
    +---> GPT 5.3 Codex（通过 CLI，并行调用）
    |
    v（整体耗时约 5 秒）
[两路视角注入系统 prompt 内容]
    |
    v
Claude Opus 4.6 综合全部三个视角生成响应

核心优势

• 认知多样性：融合三种不同 AI 架构的推理能力
• 偏见缓解：依托差异化的训练数据与建模方法，降低单一模型偏差风险
• 按需启用：仅在显式请求时消耗 token，资源使用高效
• 故障开放（Fail-open）：任一 LLM 调用失败，其余仍可正常工作
• 系统级强制保障：无需智能体主动适配或遵循协议，由底层系统统一管控

源码地址：

命令行