Claude绘图:小红书图文

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请你制作适合小红书平台发布的精美卡片(SVG),竖屏,适合手机阅读。 ## 要求: - 符合小红书平台上流行的"高颜值、有设计感、信息清晰"的风格,柔和色调,既时尚又保持技术内容的专业性。 - 整体结构舒展,同时保持视觉美感和信息清晰度。 - 视觉舒适,设计精美,整体设计让小仙女们看了一眼沦陷! - 包含面向技术小白的通俗解读 - 突出重...

收录时间:
2026-09-03
Claude绘图:小红书图文Claude绘图:小红书图文

请你制作适合小红书平台发布的精美卡片(SVG),竖屏,适合手机阅读。

## 要求:
– 符合小红书平台上流行的”高颜值、有设计感、信息清晰”的风格,柔和色调,既时尚又保持技术内容的专业性。
– 整体结构舒展,同时保持视觉美感和信息清晰度。
– 视觉舒适,设计精美,整体设计让小仙女们看了一眼沦陷!
– 包含面向技术小白的通俗解读
– 突出重要和关键信息
– 不要包含“小白”、“炸裂”、“通俗”和平台极限词
– SVG 代码放到代码框中

## 精美卡片(SVG)示例


DeepSeek:3FS 文件系统
DeepSeek开源周第五天重磅发布

这是什么?一句话解释👇

3FS是一个能充分利用SSD存储和网络带宽的文件系统


🚀 性能有多强?

读取速度
6.6 TiB/秒

排序性能
3.66 TiB/分钟

KVCache查询
40+ GiB/秒

集群规模
180节点


💡 为什么这很重要?

• 让AI模型训练和推理数据管理更高效
• 支持数据预处理、加载和检查点存储
• 向量搜索和推理KVCache查询更快
• 分离式架构保证数据一致性


🔗 开源地址

github.com/deepseek-ai/3FS

## 参考资料:
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🚀 Introducing NSA: A Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention mechanism for ultra-fast long-context training & inference!

Core components of NSA:
• Dynamic hierarchical sparse strategy
• Coarse-grained token compression
• Fine-grained token selection

💡 With optimized design for modern hardware, NSA speeds up inference while reducing pre-training costs—without compromising performance. It matches or outperforms Full Attention models on general benchmarks, long-context tasks, and instruction-based reasoning.

📖 For more details, check out our paper here: https://arxiv.org/abs/2502.11089
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