原文地址：https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-345
本期要点：伊朗无人机袭击 AWS 中东数据中心、阿里 Qwen3.5 9B/4B 性能超 gpt-oss-120B、DeepSeek V4 预发布跳过 Nvidia/AMD 给华为、Apple AToken 统一图像/视频/3D 分词器。
编者按：动荡时靠社区和技能
作者：Andrew Ng
Ng 听到各层级人士对职业不安全感的反馈——高中生担心是否有工作、工程师担心能否跟上、C-level 担心能否帮企业转型。
两个稳定支柱（Ng 引用 Bezos 的”知道未来 10 年不会变什么”思维）
- 社区：10 年后朋友和家人仍会在那里；关系极耐久；不确定时期，社区——关系网络——帮助每个人；这也是 Ng 重视线下聚会的原因（推荐 AI Dev 大会，4 月 28-29 旧金山）
- 技能：特定公司可能有兴衰，但技能是你能随身携带、永远不会被夺走的东西；技能会叠加（提示工程是编码 agent 基础，AI 构建块是应用架构基础）
Ng 持乐观态度：很多风险最终会好转，我们的 AI 未来会比今天更光明。
无人机袭击波斯湾 AWS 数据中心：AI 战争标志事件
伊朗袭击了至少 3 个亚马逊 AWS 中东数据中心——这是 AI 在美伊战争中关键角色的标志，也可能是战争中首次针对此类设施的打击。
袭击经过
- 3 月 1 日凌晨，无人机袭击阿联酋 2 个 AWS 数据中心；巴林数据中心随后遭袭
- 巴林袭击是”附近设施的无人机打击”——亚马逊
- 伊朗声称目标是”识别这些中心在支持敌方军事和情报活动中的角色”——伊朗国家通讯社 Fars News
影响
- 结构损坏、停电、消防水损导致服务中断和高错误率
- 3 月 3 日，亚马逊建议云客户从 AWS 中东区备份数据并迁移到美国、欧洲或亚太
- 海湾合作委员会成员国（巴林、科威特、阿曼、卡塔尔、沙特、阿联酋）现有 2.0 GW数据中心容量，另规划 0.4 GW
背景：AI 加速军事决策
- Claude 是帮助选择1,000+ 目标系统的组成部分（开战最初 24 小时内），通过 Palantir 的 Maven Smart System（MSS）集成
- 在演习中 MSS 把目标选择流程从 12 小时缩短到不到 1 分钟，员工从 2,000 减到 20，实现相同结果
- MSS 已在 1 月委内瑞拉马杜罗抓捕行动中使用，是伊朗行动中首次”重大战争行动”
- 双方都使用一次性攻击无人机（美方 LUCAS 系统模仿伊朗 Shahed-136）
Yes, but：AI 提升军事决策速度同时也增加致命错误风险。伊朗开战初期空袭摧毁一所学校，杀 170+ 人（多数是儿童）。初步调查显示美军可能投下炸弹——过时目标数据可能起了一定作用（该学校 15 年前曾是附近海军基地一部分）。
我们怎么看
AI 生成建议并未消除核实情报、质疑假设、权衡使用武力的道德和战略后果的需要。
Qwen3.5 视觉语言模型全尺寸：小模型超越大模型 10 倍
阿里发布 Qwen3.5 家族 8 个开源权重视觉语言模型——最大的 Qwen3.5-397B-A17B（3,970 亿参数，每 token 激活 170 亿）以及较小的 Qwen3.5-9B / Qwen3.5-4B 等。
核心规格
- 架构：MoE 或 dense Transformer，混合 attention 和 Gated DeltaNet 层
- 上下文：开源版 254K 可扩至 1M；托管版默认 1M
- 许可证：Apache 2.0，商用友好
性能表现
| 模型 | 参数 | 性能 |
|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 9B | 在多数语言基准上超越 120B 的 gpt-oss-120B（10 倍大小） |
| Qwen3.5-4B | 4B | 在多数语言基准上超越 gpt-oss-20B（5 倍大小） |
| Qwen3.5-397B-A17B | 397B | 在 44 个视觉基准中 28 个超越 GPT-5.2、Claude 4.5 Opus、Gemini-3 Pro |
关键洞察：9B/4B 足够小可在消费级笔记本运行，性能却可达到此前需 80GB GPU（如 Nvidia H100）才能实现的水平——本地视觉语言推理能力大幅降低门槛。
我们怎么看
能本地运行、具备推理能力的视觉语言模型意味着更低成本、更好隐私、视觉语言应用新视野。
DeepSeek 跳过 Nvidia/AMD 给华为预发布 V4：美中 AI 分裂加深
来源：The Batch（吴恩达）
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...